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【IT168 評論】每年這個時候我們都會回顧過去一年並預測未來發展趨勢，下面讓我們來看看2017年6個網絡安全技術預測：
1. 惡意軟件將繼續發展
惡意軟件一直是攻擊者實現其目的的最有效方式。在過去幾年，惡意軟件不斷演變，讓大多數防病毒產品的有效性都遭到質疑。雖然越來越多的安全供應商提供惡意軟件防禦，但並不是所有這些供應商的解決方案都完全有效。
正在出現的趨勢是駐留在內存的惡意軟件。這些惡意軟件在重啟後就會消失，但它特別難以被檢測，而且現在很多人都會保持電腦持續運行，這可能會成為成功的攻擊技術。
隨著企業和個人筆記本電腦越來越多地部署惡意軟件防禦，攻擊者將會再次改變他們的技術。我們不難以預測，這些攻擊者將會轉向移動居家電動床惡意軟件。由於大部分企業都允許移動設備加入企業內部WiFi網絡，這些移動設備將幫助攻擊者獲取對企業內部的訪問權限。
此外，4G和5G服務提供大量互聯網帶寬，這些移動設備還可被用於DDoS攻擊。近日，Lookout和Ponemon研究機構預測，移動數據泄露事故可能導致企業損失2640萬美元。
2. IoT復雜性帶來安全問題以及進一步DDoS攻擊
思科的視覺網絡指數(VNI)預測，到2020年將會有超過260億IP網絡設備。隨著物聯網(IoT)進入企業網絡、消費者傢中以及地方政府，安全風險將會增加。
IoT領域存在很多問題：各種各樣的協議和標準、企業缺乏對IoT系統的技能、過於復雜的架構、安全薄弱的產品、糟糕的安全技術以及操作不成熟性。所有這些問題都會導致更多的安全問題。我們已經看到因易受攻擊IoT設備帶來的巨大的DDoS攻擊，在2017年可能會愈演愈烈。
3. AI和機器學習應用到安台中電動床全領域
在談到可視性和監控的重要性時，很多安全從業者喜歡引用Thomas Jefferson的話“長期警惕是自由的代價”。然而，目前大多數企業無法做到，並通常轉向托管安全服務提供商(MSSP)尋求幫助。
在現代混合IT環境中，安全監控和管理的活動已經超越瞭人類的能力。很多安全供應商和服務提供商都宣傳諸如人工智能、機器學習、深度學習、高級算法和數據可視化等方法來幫助企業識別和應對攻擊。最近，IBM Watson就向網絡安全世界提供其強大的功能。
在2017年，企業可能會被這些“太好而有失真實性”的產品宣傳以及安全流行語淹沒。我們希望這些營銷手三馬達電動病床段可以讓位給提供這些高級功能的真正產品，為企業提供真正的安全保護。
4. SDN幻滅，SD-WAN崛起
多年來，Gartner炒作曲線圖幫助企業瞭解技術成熟度生命周期，並區分那些尚未成熟的技術。盡管軟件定義網絡有著令人印象深刻的功能，但Gartner還是正確地將其放在幻滅階段。
相比於大型服務提供商、大規模多租戶雲服務提供商以及高性能計算(HPC)環境，大多數企業似乎有些技術落後。SDN行業希望企業開始部署SDN，並最終開始使用北向RESTful API、自動化、網絡可編程線以及多租戶、園區分片和微細分段等高級功能。
在2016年，我們看到很多企業開始學習軟件定義WAN(SD-WAN)技術，並評估該領域各個供應商的產品。在2017年，很多企業可能會重新簽訂MPLS WAN合同，轉移到SD-WAN。因此，我們預計混合WAN將會在未來幾年內持續增長。
5. 雲計算安全變得日益重要
近年來，我們看到一些公開的雲安全漏洞，很多企業仍然使用安全作為理由，阻止其企業利用雲計算的優勢。但在上周的AWS re:Invent大會中，我們看到安全已經成為AWS及其合作夥伴生態系統和客戶的主要舉措。
現在也有越來越多的免費安全建議及最佳做法，幫助企業以安全的方式開始他們的雲計算之旅。對於在雲計算運作的企業，還有很多最佳做法及指南來審核期部署。同時，還有很多雲安全認證，例如雲安全聯盟(CSA)的雲安全知識認證(CCSK)以及 (ISC)2認證雲安全從業人員(CCSP)。AWS還創建瞭認證高級網絡專傢考試，目前正處於測試階段。
隨著越來越多的人瞭解如何在雲環境中安全部署，企業也意識到他們可像在內部傳統數據中心一樣安全地在雲端運作，雲計算部署將會加速。但如果企業在內部環境部署者糟糕的安全做法，並在雲端使用松懈的安全措施，我們可能會看到更多的雲計算泄露事故。
6. IPv6流量將增加一倍
近年來，全球互聯網在IPv6部署方面進展緩慢，但也很穩定。根據谷歌IPv6統計信息網頁或思科6lab網站顯示，IPv6正在逐漸增長。大多數互聯網服務提供商、寬帶互聯網提供商以及移動運營商都已經部署IPv6，人們可能已經在移動設備運行IPv6。
但是，企業很少在內部網絡部署IPv6，有些企業可能在其互聯網邊緣部署它。我們所看到的是，隨著IPv4接近其峰值，IPv6將會加醫院電動床速發展。基於此，我們可以預測，IPv6部署將會繼續大幅增長。但在幾年內，當它達到互聯網總流量近50%時，部署率將會開始減慢。
世界上總是有很多不確定性，IT行業一直都是難以預測的行業。例如，5年前你可以預見現在的狀況嗎?也許我們可以預測18到24個月的發展趨勢，但預測居家電動床廠商3到5年很困難。
我們正處於IoT、雲計算、AI、自動化和性能改進的早期階段，我們希望IT產品及服務的改進能夠為整個社區帶來好處。
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